1 VÉRIFICATION ET VALIDATION RCBA - DONNÉES D’HABITAT

Environnement et changement climatique Canada

Analyse réalisée le 2018-02-26 15:51:57


Ce document est un carnet de note écrit en Markdown R. Lorsque vous éxécuter le code intégré au carnet, les résulats apparaitront sous le code correspondant.

Ce rapport présente les résultats de la vérification et la validation des données d’habitat pour le projet TestFr.

Dans cette analyse, le jeu de descripteurs d’habitat sera vérifié pour répondre à la question suivante :

  • Les données d’habitat correspondent-elles bien à ce qui a été observé sur le terrain ?

Ce document est un carnet de notes R Markdown. Pour obtenir les résultats de la vérification et la validation des données, exécutez les commandes contenues dans ce carnet de notes. Pour ce faire, positionnez votre curseur à l’intérieur d’une boîte de commandes et cliquez sur la flèche verte à la droite de celle-ci nommée Run Current Chunk ou appuyez sur les touches Ctrl+Maj+Entrée (Cmd-Maj+Entrée sur macOS) de votre clavier. Répétez pour chaque boîte de commandes. À mesure que les commandes contenues dans ce carnet seront exécutées, les résultats apparaîtront sous chacune des commandes correspondantes dans la présente fenêtre. Une fois toutes les commandes exécutées, cliquez sur le bouton Preview en haut à gauche de la présente fenêtre ou appuyer sur les touches Ctrl+Maj+K. Une nouvelle fenêtre apparaîtra et contiendra le rapport de ces résultats de la vérification et la validation des données générales RCBA.

1.1 Prérequis

Ce carnet suppose que vous avez importé vos données dans R en utilisant le carnet d’importation de données (AED_Importation.Rmd).

Le fichier contenant les donneés d’habitat de ce projet est présent.

1.2 Statistiques descriptives

Le fichier de données contient 458 visites (lignes) et 89 taxons (colonnes).

Le tableau suivant présente une partie des données du fichier.

Lecture des données d’habitat

ACTION: Vérifiez les données et assurez-vous que cela réflète bien la réalité. Examinez particulièrement les éléments suivants:

  • Le fichier semble-t’il avoir été lu correctement?
  • Des colonnes sont-elles manquantes?

Liste des visites présentes dans les données d’habitat (ID provenant de la base de données RCBA) :

17215, 17216, 17217, 18368, 18375, 18364, 18493, 18495, 18496, 18758, 18759, 18760, 18546, 18548, 18549, 19013, 19017, 19018, 16962, 16965, 16966, 17363, 17364, 17365, 18839, 18841, 18845, 17492, 17493, 17494, 21911, 21925, 21926, 18328, 18329, 18330, 19971, 20219, 18632, 20220, 18628, 18630, 18631, 17496, 17497, 17498, 18889, 18890, 18892, 20302, 21710, 20303, 20304, 18663, 18664, 18665, 16863, 18796, 18798, 18799, 19070, 19072, 19082, 18718, 18723, 18724, 17241, 17248, 17253, 18693, 18826, 19044, 26231, 16828, 17272, 17273, 17274, 18787, 18790, 18791, 17522, 17568, 17573, 17436, 17437, 17438, 18378, 18449, 18459, 24059, 17450, 17456, 17461, 18747, 18748, 18750, 19104, 18730, 18732, 18734, 16913, 16914, 16919, 18300, 18301, 18302, 18499, 18498, 18497, 16921, 16922, 16923, 18296, 18298, 18299, 16849, 16853, 16854, 17412, 17413, 17418, 18545, 18735, 18736, 18667, 18678, 18692, 18666, 18681, 18682, 17502, 17565, 17570, 18622, 18623, 18624, 18821, 18823, 18824, 19037, 19042, 19043, 18542, 18543, 18544, 18901, 18903, 18904, 21846, 21850, 21854, 19045, 19046, 19048, 18331, 18332, 18333, 19103, 19038, 19040, 19041, 19069, 19073, 19084, 16997, 18757, 18830, 18832, 18610, 18611, 18616, 17472, 17476, 17477, 19086, 19087, 19088, 18891, 18893, 18899, 18753, 18777, 18780, 17463, 17465, 17466, 18828, 18829, 18894, 18803, 18805, 18806, 17488, 17490, 17491, 17569, 17575, 17578, 18922, 18977, 18996, 18923, 18927, 18929, 18482, 18483, 18484, 19015, 19016, 19014, 16934, 16935, 16936, 28210, 28212, 28213, 29505, 29506, 29507, 19033, 19035, 19036, 19075, 19077, 19078, 18475, 18479, 18480, 18453, 18454, 18455, 19094, 19096, 19098, 16907, 16908, 16911, 18661, 18662, 18782, 18743, 18770, 18774, 18711, 18716, 18717, 16867, 16868, 16866, 18695, 18696, 18766, 18655, 18658, 18659, 18763, 18768, 18769, 18520, 18524, 18525, 17483, 17487, 17489, 18772, 18773, 18775, 16945, 16961, 16967, 18644, 18669, 18677, 16834, 16833, 16832, 18843, 18844, 18846, 18701, 18702, 18703, 18687, 18689, 18691, 18800, 18801, 18802, 18519, 18522, 18523, 18372, 18373, 18374, 18647, 18648, 18649, 18618, 18619, 18620, 18476, 18477, 18478, 19002, 19049, 19011, 28315, 28316, 28317, 18785, 18786, 18789, 21909, 26432, 19089, 19090, 19091, 16852, 16858, 16859, 17289, 17597, 17595, 18450, 18451, 18452, 18868, 18895, 18896, 19101, 16898, 16903, 16900, 16893, 16991, 16992, 18674, 18676, 18679, 20305, 20307, 20308, 18604, 18605, 18606, 18607, 18602, 18719, 18720, 18721, 19547, 19548, 18456, 18457, 18458, 18468, 18469, 18470, 18461, 18463, 18464, 19079, 19080, 19083, 18781, 18850, 18851, 18783, 18835, 18842, 18994, 19001, 19004, 18836, 18837, 18838, 18516, 18538, 18541, 19071, 19076, 19093, 16839, 16840, 16844, 17471, 17475, 17478, 19102, 16841, 16843, 16845, 17479, 17481, 17482, 16860, 16861, 16862, 18722, 18725, 18726, 17571, 17572, 17574, 21967, 21973, 21975, 19064, 19067, 19092, 17126, 17132, 17133, 18937, 18938, 18939, 18361, 18362, 18363, 19068, 19074, 19085, 16927, 16928, 16929, 16836, 16837, 16838, 18792, 18793, 18795, 16924, 16925, 16926, 17390, 17393, 17394, 16905, 16915, 16916, 18365, 18366, 18367, 18303, 18305, 18306, 26032, 26033, 26036, 18737, 18740, 18741, 21950, 21963, 21977, 18756, 18761, 18762

ACTION: *Vérifiez les données et assurez-vous que cela réflète bien la réalité. Comparez la liste ci-haut avec le tableau suivant qui présente les visites présentes dans l’un ou l’autre des fichiers de données pour vous assurez que tout est adéquat.

Site SampleDate SampleNumber
17215 AA06221 2008-09-30 1
17216 AA06222 2008-09-29 1
17217 AA06223 2008-09-28 1
18368 AA09211 2008-09-30 1
18375 AA09212 2008-09-29 1
18364 AA09213 2008-09-28 1
18493 AB02061 2008-09-30 1
18495 AB02062 2008-09-29 1
18496 AB02063 2008-09-28 1
18758 AB05291 2008-09-30 1
18759 AB05292 2008-09-29 1
18760 AB05293 2008-09-28 1
18546 AC09201 2008-09-30 1
18548 AC09202 2008-09-29 1
18549 AC09203 2008-09-28 1
19013 AG03041 2008-09-30 1
19017 AG03042 2008-09-29 1
19018 AG03043 2008-09-28 1
16962 AJ08031 2008-09-30 1
16965 AJ08032 2008-09-29 1
16966 AJ08033 2008-09-28 1
17363 AKN04261 2008-09-30 1
17364 AKN04262 2008-09-29 1
17365 AKN04263 2008-09-28 1
18839 AM05271 2008-09-30 1
18841 AM05272 2008-09-29 1
18845 AM05273 2008-09-28 1
17492 AMI05221 2008-09-30 1
17493 AMI05222 2008-09-29 1
17494 AMI05223 2008-09-28 1
21911 AP04131 2008-09-30 1
21925 AP04132 2008-09-29 1
21926 AP04133 2009-09-28 1
18328 AP04181 2008-09-30 1
18329 AP04182 2008-09-29 1
18330 AP04183 2008-09-28 1
19971 AR092808 2008-09-28 1
20219 AR092908 2008-09-29 1
18632 AR09292 2008-09-29 1
20220 AR093008 2008-09-30 1
18628 AS09051 2008-09-30 1
18630 AS09052 2008-09-29 1
18631 AS09053 2008-09-28 1
17496 AS09191 2008-09-30 1
17497 AS09192 2008-09-29 1
17498 AS09193 2008-09-28 1
18889 AT05101 2008-09-30 1
18890 AT05102 2008-09-29 1
18892 AT05103 2008-09-28 1
20302 BH12261 2008-09-30 1
20303 BH12262 2008-09-29 1
20304 BH12263 2008-09-28 1
18663 BL110801 2008-09-30 1
18664 BL110802 2008-09-29 1
18665 BL110803 2008-09-28 1
16863 BR06231 2008-09-30 1
18796 BS07281 2008-09-30 1
18798 BS07282 2008-09-29 1
18799 BS07283 2008-09-28 1
19070 BT11071 2008-09-30 1
19072 BT11072 2008-09-29 1
19082 BT11073 2008-09-28 1
18718 BW09191 2008-09-30 1
18723 BW09192 2008-09-29 1
18724 BW09193 2008-09-28 1
17241 BW10111 2008-09-30 1
17248 BW10112 2008-09-29 1
17253 BW10113 2008-09-28 1
18693 BY05231 2008-09-30 1
18826 BY05232 2008-09-29 1
19044 BY05233 2008-09-28 1
17272 CD01231 2008-09-30 1
17273 CD01232 2008-09-29 1
17274 CD01233 2008-09-28 1
18787 CD08121 2008-09-30 1
18790 CD08122 2008-09-29 1
18791 CD08123 2008-09-28 1
17522 CD10141 2008-09-29 1
17568 CD10142 2008-09-29 1
17573 CD10143 2008-09-28 1
17436 CD10161 2008-09-30 1
17437 CD10162 2008-09-29 1
17438 CD10163 2008-09-28 1
18378 CG03161 2008-09-30 1
18449 CG03162 2008-09-29 1
18459 CG03163 2008-09-28 1
24059 CG08121 2008-09-30 1
17450 CH04191 2008-09-30 1
17456 CH04192 2008-09-29 1
17461 CH04193 2008-09-28 1
18747 CJ9271 2008-09-30 1
18748 CJ9272 2008-09-29 1
18750 CJ9273 2008-09-28 1
18730 CM05221 2008-09-30 1
18732 CM05222 2008-09-29 1
18734 CM05223 2008-09-28 1
16913 CM10301 2008-09-30 1
16914 CM10302 2008-09-29 1
16919 CM10303 2008-09-28 1
18300 CMH04191 2008-09-30 1
18301 CMH04192 2008-09-29 1
18302 CMH04193 2008-09-28 1
18499 CN09021 2008-09-30 1
18498 CN09022 2008-09-29 1
18497 CN09023 2008-09-28 1
16921 CO04141 2008-09-30 1
16922 CO04142 2008-09-29 1
16923 CO04143 2008-09-28 1
18296 CS08311 2008-09-30 1
18298 CS08312 2008-09-29 1
18299 CS08313 2008-09-28 1
16849 CT11041 2008-09-30 1
16853 CT11042 2008-09-29 1
16854 CT11043 2008-09-28 1
17412 DE06091 2008-09-30 1
17413 DE06092 2008-09-29 1
17418 DE06093 2008-09-28 1
18545 DJ0906101 2008-09-30 1
18735 DJ09062 2008-09-29 1
18736 DJ09063 2008-09-28 1
18667 DM04041 2008-09-30 1
18678 Dm04042 2008-09-29 1
18692 DM04043 2008-09-28 1
18666 DR06151 2008-09-30 1
18681 DR06152 2008-09-29 1
18682 DR06153 2008-09-28 1
17502 DS06121 2008-09-30 1
17565 DS06122 2008-09-29 1
17570 DS06123 2008-09-28 1
18622 DT06091 2008-09-30 1
18623 DT06092 2008-09-29 1
18624 DT06093 2008-09-28 1
18821 DW01311 2008-09-30 1
18823 DW01312 2008-09-29 1
18824 DW01313 2008-09-28 1
19037 EE06181 2008-09-30 1
19042 EE06182 2008-09-29 1
19043 EE06183 2008-09-28 1
18542 EJ12211 2008-09-30 1
18543 EJ12212 2008-09-29 1
18544 EJ12213 2008-09-28 1
17443 EK07041 2008-09-30 1
17444 EK07042 2008-09-29 1
18901 ER07011 2008-09-30 1
18903 ER07012 2008-09-29 1
18904 ER07013 2008-09-28 1
21846 ES06091 2008-09-30 1
21850 ES06092 2008-09-29 1
21854 ES06093 2008-09-28 1
19045 ES11131 2008-09-30 1
19046 ES11132 2008-09-29 1
19048 ES11133 2008-09-28 1
18331 EW03271 2008-09-30 1
18332 EW03272 2008-09-29 1
18333 EW03273 2008-09-28 1
19038 GH03161 2008-09-30 1
19040 GH03162 2008-09-29 1
19041 GH03163 2008-09-28 1
19069 GL05231 2008-09-30 1
19073 GL05232 2008-09-29 1
19084 GL05233 2008-09-28 1
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19102 QNS-01 2008-09-28 1

Liste des variables :

Altitude, StreamOrder, DistanceFromSource, CH.Depth.Avg..cm., CH.Depth.BankfullMinusWetted..cm., CH.Depth.Max..cm., CH.Discharge..m.3.s., CH.Macrophyte..PercentRange., CH.Reach..CanopyCoverage..PercentRange., CH.Reach..Logging..PercentRange., CH.Reach.DomStreamsideVeg..Category..1.4.., CH.Reach.Pools..Binary., CH.Reach.Rapids..Binary., CH.Reach.Riffles..Binary., CH.Reach.StraightRun..Binary., CH.Slope..m.m., CH.Veg.Coniferous..Binary., CH.Veg.Deciduous..Binary., CH.Veg.GrassesFerns..Binary., CH.Veg.Shrubs..Binary., CH.Velocity.Avg..m.s., CH.Velocity.Max..m.s., CH.Width.Bankfull..m., CH.Width.Wetted..m., CH.XSEC.VelEquationSlope..m.3.rev., CH.XSEC.VelInstrumentDirect..Category..1.3.., CH.XSEC.VelMethod..Category..1.3.., CH.XSEC.VeloEquationIntercept..m.3.s., CL.Rainfall01_JAN..mm., CL.Rainfall06_JUN..mm., CL.Snowfall06_JUN..mm., CL.SnowfallTotal_ANNUAL..mm., CL.Temp01_JANMax..Degrees.Celsius., HY..Lake…., HY.Drainage.Area..km.2., HY.StreamDensity..m.km.2., LC.Reg.Alpine…., LC.Reg.Forest…., LC.Reg.Lake…., LC.Reg.UnregenForest…., LC.Reg.Wetland…., SD.Al..ppm., SD.As..ppm., SD.B..ppm., SD.Mg..ppm., SD.Ni..ppm., SU..Bedrock…., SU..Boulder…., SU..Cobble…., SU..Gravel…., SU..Pebble…., SU..Sand…., SU..Silt.Clay…., SU.D50..cm., SU.Dg..cm., SU.Dominant.1st..Category.0.9.., SU.Dominant.2nd..Category.0.9.., SU.Embeddedness..Category.1.5.., SU.PeriphytonCoverage..Category.1.5.., SU.SurroundingMaterial..Category.0.9.., TO.SlopeAvg…., WT.Ag..mg.L., WT.Al..mg.L., WT.Ba..mg.L., WT.CO3..mg.L., WT.General.Alkalinity..mg.L., WT.General.CarbonDOC..mg.L., WT.General.Colour..Unknown., WT.General.Conductivity..µS.cm., WT.General.DO..mg.L., WT.General.pH..pH., WT.General.SolidsTDS..mg.L., WT.General.SolidsTSS..mg.L., WT.General.SpCond..µS.cm., WT.General.TempAir..Degrees.Celsius., WT.General.TempWater..Degrees.Celsius., WT.General.Turbidity..NTU., WT.Ni..mg.L., WT.Nitrogen.NH3..mg.L., WT.Nitrogen.NO2..mg.L., WT.Nitrogen.NO2.NO3..mg.L., WT.Nitrogen.NO3..mg.L., WT.Nitrogen.TDN..mg.L., WT.Nitrogen.TN..mg.L., WT.Nitrogen.TN_Organic..mg.L., WT.Phosphorus.OrthoP..mg.L., WT.Phosphorus.TDP..mg.L., WT.Phosphorus.TP..mg.L., WT.S..mg.L.

ACTION: *Vérifiez les variables ci-haut et assurez-vous qu’elles sont toutes présentes.

1.2.1 Statistiques générales

Le tableau suivant présente les statistiques générales par variable. Lorsque le résultat obtenu à la ligne BinaryData du tableau est TRUE, cela indique que la variable présente des données binaires. Cependant, ce résultat peut également n’être obtenu que parce que la variable ne présente qu’une à deux données au maximum. La ligne Na.values indique le nombre de valeurs manquantes que présente chaque variable.

Tableau des statistiques générales

ACTION: *Vérifiez les données et assurez-vous qu’elles réflètent bien la réalité. Examinez les statistiques de base et identifiez, le cas échéant, des anomalies au niveaux des statistiques de base.

1.3 Localisation des données environnementales

1.3.1 Distribution géographique des variables d’habitat

Les graphiques suivants illustrent la position (latitude et longitude) ainsi que la valeur observée des variables dans le fichier de données d’habitat.

1.3.2 Cartographie de la distribution de l’altitude par site

La carte interactive suivante illustre la position des sites en fonction des coordonnées géographiques contenues dans le fichier de données ainsi que l’altitude par site. Cliquez sur le marqueur d’une visite pour indiquer l’altitude observée dans celle-ci.

1.4 Présence de données aberrantes

1.4.1 Dispersion des valeurs observées

Les diagrammes de dispersion suivants présentent la valeur des données de variables continues observées dans le fichier de données dans l’ordre à laquelle elles apparaissent dans ce fichier pour chaque variable. Sous l’axe des X se trouve l’identifiant de la visite vis-à-vis la valeur observée correspondante, soit le nom du site d’où provient la donnée, sa date d’échantillonnage et le nombre d’échantillonnage pris pour cette donnée.

ACTION: Vérifier les données et assurez-vous qu’elles réflètent bien la réalité. Examinez les points suivants :

  • Des données sortent-elles de l’ordinaire?

1.4.2 Boîtes à moustaches des valeurs observées et transformées

La première boîte à moustaches (à gauche) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées dans le fichier de données et la deuxième boîte à moustaches (à droite) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées ayant subies une transformation logarithmique.

ACTION: Vérifiez les données et assurez-vous que cela réflète bien la réalité. Examinez particulièrement les éléments suivants:

  • Des données semblent-elles sortir de l’ordinaire?

1.4.3 Identification des données aberrantes potentielles

La première boîte à moustaches (à gauche) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées dans le fichier de données et le diagramme de dispersion (à droite) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées dans l’ordre à laquelle elles apparaissent dans ce fichier. Les données présentant une identification par leur identifiant sur les diagrammes représentent les données potentiellement aberrantes contenues dans le fichier de données. La méthode utilisée pour identifier les données potentiellement aberrantes est l’étendue interquantile (Interquantile range ou IQR). L’IQR se calcule de la manière suivante :

IQR(x) = quantile(x, 3/4) - quantile(x, 1/4)

Les valeurs potentiellement aberrantes sont définies comme des observations qui se situent au-dessous de Q1 - 1,5 IQR ou plus de Q3 + 1,5 IQR.

L’identifiant de la visite correspond au nom du site d’où provient la donnée, sa date d’échantillonnage et le nombre d’échantillonnage pris pour cette donnée.

ACTION: Examinez les graphiques suivants et portez votre attention sur les points (si présents) auxquels un identifiant est associé. Posez-vous la question suivante :

  • Les données potentiellement aberrantes le sont-elles vraiment?

La liste suivante présente les données potentiellement aberrantes contenues dans le fichier de données pour chaque variable. Lorsque l’identifiant d’une donnée y est indiqué, cela indique que cette donnée représente une donnée potentiellement aberrante contenue dans le fichier de données. Les mentions “” indiquent les données non aberrantes et les mentions NA indiquent la présence de valeurs manquantes. L’identifiant de la visite correspond au nom du site d’où provient la donnée, sa date d’échantillonnage et le nombre d’échantillonnage pris pour cette donnée.

1.5 Normalité des données

1.5.1 Diagrammes Quantile-Quantile et histogrammes de fréquences

Pour chaque variable, le premier graphique (à gauche) illustre la distribution observée des valeurs par variable par des points et la distribution normale théorique calculée à partir des paramètres de la distribution observée par une droite. Plus les valeurs observées sont positionnées sur la droite, plus celles-ci sont distribuées selon la loi normale.

Le deuxième graphique (au milieu) illustre par un histogramme la distribution des fréquences des valeurs observées par taxon. Cet histogramme illustre également la valeur moyenne par variable par une ligne pleine ainsi que l’écart-type des variables par deux lignes pointillées.

Le troisième graphique (à droite) illustre la distribution des fréquences des valeurs observées par variable ayant subies une transformation logarithmique. Si la distribution des données sur ce dernier graphique semble ressembler davantage à une distribution normale, une transformation logarithmique des données pourrait être nécessaire. Cet histogramme illustre également la valeur moyenne par variable par une ligne pleine ainsi que l’écart-type des variables par deux lignes pointillées.

1.5.2 Boîtes à moustaches des valeurs observées par variable environnementale

Pour chaque variable, la première boîte à moustaches (à gauche) illustre la distribution des valeurs observées dans le fichier de données et la deuxième boîte à moustaches (à droite) illustre la distribution des valeurs observées dans le fichier de données ayant subies une transformation logarithmique.

1.5.3 Tests de normalité

Les résultats suivants présentent le résultat obtenu par un test de Snows appliqué sur chaque variable du fichier de données. Une valeur de P (p-value) inférieure à 0.05 indique qu’il n’est pas possible de supposer que la distribution des données suit la loi normale avec une probabilité de 95%.

1.6 Collinéarité des variables

1.6.1 Matrice de diagrammes de disperson

La matrice de diagrammes de dispersion suivante illustre la relation qui existe entre des pairs de variables. Elle permet notamment de détecter la présence de corrélations entre des variables.

1.6.2 Indépendance temporelle des variables

Pour chaque variable, le premier graphique (en haut à gauche) illustre la valeur observée des données selon leur année d’échantillonnage. Le deuxième graphique (en haut à droite) illustre les tendances observées de variations des valeurs des données dans le temps. Le troisième graphique (en bas à gauche) illustre les prévisions futures de variations des valeurs dans le temps. Sur ce graphique la ligne bleue correspond à la tendance attendue moyenne de variations dans le temps, la zone grise foncée correspond à un intervalle de confiance de 80% et la zone grise pâle correspond à un intervalle de confiance de 95%. Le quatrième graphique (en bas à droite) illustre l’autocorrélation de séries temporelles (ACF). Une valeur d’autocorrélation supérieure à l’intervalle de confiance de 95% illustrée par la ligne pointillée indique une possible dépendance entre la variable et la période de l’année (temps). Par exemple, une certaine valeur d’une variable observée lors d’une année précise pourrait être expliquée par un certain événement datant d’une année antérieure (décalage dans le temps en années). Il est à noter que l’autocorrélation au temps de décalage 0 est, par définition, égale à 1.

Plus bas se trouvent les résultats du test de la statistique de Ljung–Box appliqué sur chaque variable et confirment les résultats illustrés par les graphiques précédents. Une valeur de P (p-value) inférieure à 0.05 permet de supposer que les valeurs résiduelles d’une variable dépendent de la période de l’année (temps).

1.7 Notes sur les versions

Quoi de nouveau, mis à jour ou corrigé dans cette version


ACTION: Nouveau     ACTION: Mise à jour     ACTION: Corrigé


RCBA_vv_habitat.Rmd Version 1.1 — 1er novembre 2017

Cette version présente des suggestions d’actions en rapport avec la vérification et validation des données générales.

ACTION: Actions.

RCBA_vv_habitat.Rmd Version 1.0 — 18 août 2017

Version initiale de l’outil de vérification et validation des données d’habitat.

ACTION: Première version.


Développé par Martin Jean et Evelyne Paquette-Boisclair

---
date: '2017-11-01'
output:
  html_notebook:
    df_print: paged
    number_sections: yes
    toc: yes
    toc_float: yes
  html_document:
    df_print: paged
    toc: yes
  word_document:
    toc: yes
version: '1.1'
---

| ![](../../../Configuration/gc_fr.png)  |  ![](../../../Configuration/rcba_logo.png) |
|:------------------------------------|--------------------------------------:|                            


#VÉRIFICATION ET VALIDATION RCBA - DONNÉES D'HABITAT

*Environnement et changement climatique Canada*

*Analyse réalisée le `r Sys.time()`*

***

Ce document est un carnet de note écrit en [Markdown R](http://rmarkdown.rstudio.com). Lorsque vous éxécuter le code intégré au carnet, les résulats apparaitront sous le code correspondant.

Ce rapport présente les résultats de la vérification et la validation des données d'habitat pour le projet **`r paste(datasetName)`**.

Dans cette analyse, le jeu de descripteurs d'habitat sera vérifié pour répondre à la question suivante :
  
  + Les données d'habitat correspondent-elles bien à ce qui a été observé sur le terrain ?

Ce document est un carnet de notes [R Markdown](http://rmarkdown.rstudio.com). Pour obtenir les résultats de la vérification et la validation des données, exécutez les commandes contenues dans ce carnet de notes. Pour ce faire, positionnez votre curseur à l'intérieur d'une boîte de commandes et cliquez sur la flèche verte à la droite de celle-ci nommée *Run Current Chunk* ou appuyez sur les touches *Ctrl+Maj+Entrée* (*Cmd-Maj+Entrée* sur *macOS*) de votre clavier. Répétez pour chaque boîte de commandes. À mesure que les commandes contenues dans ce carnet seront exécutées, les résultats apparaîtront sous chacune des commandes correspondantes dans la présente fenêtre. Une fois toutes les commandes exécutées, cliquez sur le bouton *Preview* en haut à gauche de la présente fenêtre ou appuyer sur les touches *Ctrl+Maj+K*. Une nouvelle fenêtre apparaîtra et contiendra le rapport de ces résultats de la vérification et la validation des données générales RCBA.

##Prérequis

```{r include=FALSE}
## Required Packages and Custom Functions
source("../../../Required_packages.R")
source("../../../Required_functions.R")


## Project Preferences
source("../../../Configuration/project_settings.R")

```

Ce carnet suppose que vous avez importé vos données dans *R* en utilisant le carnet d'importation de données (AED_Importation.Rmd).

Le fichier contenant les donneés d'habitat de ce projet est **`r if(is.data.frame(dataset.ENV)) "présent" else "absent. Veuillez ouvrir et exécuter le carnet 'RCBA_vv_importation.Rmd' avant d'exécuter le présent carnet"`**.

##Statistiques descriptives

Le fichier de données contient `r nrow(dataset.ENV) ` visites (lignes) et `r ncol(dataset.ENV) ` taxons (colonnes).

Le tableau suivant présente une partie des données du fichier.

**Lecture des données d'habitat**

`r head(dataset.ENV) `

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Vérifiez les données et assurez-vous que cela réflète bien la réalité. Examinez particulièrement les éléments suivants:*
>
> - *Le fichier semble-t'il avoir été lu correctement?*
> - *Des colonnes sont-elles manquantes?*

**Liste des visites présentes dans les données d'habitat (ID provenant de la base de données RCBA) :**  

`r rownames(dataset.ENV) `

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Vérifiez les données et assurez-vous que cela réflète bien la réalité. Comparez la liste ci-haut avec le tableau suivant qui présente les visites présentes dans l'un ou l'autre des fichiers de données pour vous assurez que tout est adéquat.


`r formattable(dataset.NAM, align = "c", row.names = TRUE)`

**Liste des variables :**  

`r colnames(dataset.ENV) `

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Vérifiez les variables ci-haut et assurez-vous qu'elles sont toutes présentes.


###Statistiques générales

Le tableau suivant présente les statistiques générales par variable. Lorsque le résultat obtenu à la ligne *BinaryData* du tableau est *TRUE*, cela indique que la variable présente des données binaires. Cependant, ce résultat peut également n'être obtenu que parce que la variable ne présente qu'une à deux données au maximum. La ligne *Na.values* indique le nombre de valeurs manquantes que présente chaque variable.

**Tableau des statistiques générales**

```{r, echo=FALSE}

#Tableau des paramètres généraux par variable

{summary.ENV <- as.data.frame(t(do.call(cbind, lapply(dataset.ENV, summary))))
summary.ENV$Std.deviation <- apply(dataset.ENV, 2, sd, na.rm = T)
summary.ENV$Length <- colSums(!is.na(dataset.ENV))
summary.ENV$BinaryData <- sapply(dataset.ENV,function(x)length(unique(na.omit(x)))<=2)
summary.ENV$NA.values <- colSums(is.na(dataset.ENV))
summary.ENV$`NA's` <- NULL
summary.ENV <- as.data.frame(t(summary.ENV))
summary.ENV
}
formattable(summary.ENV, digits = 2, align = "c")

```

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Vérifiez les données et assurez-vous qu'elles réflètent bien la réalité. Examinez les statistiques de base et identifiez, le cas échéant, des anomalies au niveaux des statistiques de base.

##Localisation des données environnementales

###Distribution géographique des variables d'habitat

Les graphiques suivants illustrent la position (latitude et longitude) ainsi que la valeur observée des variables dans le fichier de données d'habitat.

```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#Distribution géographique des valeurs des variables d'habitat

dataset.ENV2 <- rownames_to_column(dataset.ENV, var = "rownames")
dataset.GEN2 <- rownames_to_column(dataset.GEN, var = "rownames")
dataset.ENV2 <- left_join(dataset.ENV2, dataset.GEN2[,c("rownames", "Longitude", "Latitude")], by = "rownames")

size <- dataset.ENV2[2:ncol(dataset.ENV2)]
size[c(length(size)-2,length(size)-1, length(size))] <- NA

for(i in 2:(ncol(dataset.ENV2)-3)){
graph.geo.ab <- ggplot(dataset.ENV2, aes(Longitude, Latitude)) +
  geom_point(shape = 21, aes(size = size[i-1])) +
  ggtitle(paste("Distribution géographique de la variable\n", colnames(dataset.ENV2[i]))) +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  scale_size(range = c(1,10), name = "Valeur")
graph.geo.ab
print(graph.geo.ab)
}

#rm(size)
#rm(dataset.GEN2)
```


###Cartographie de la distribution de l'altitude par site

La carte interactive suivante illustre la position des sites en fonction des coordonnées géographiques contenues dans le fichier de données ainsi que l'altitude par site. Cliquez sur le marqueur d'une visite pour indiquer l'altitude observée dans celle-ci.

```{r, echo=FALSE, fig.height=5.5, fig.width=8.5, message=FALSE, include=TRUE}
#Cartographie de la distribution de l'altitude par site

dataset.SPA2 <- rownames_to_column(dataset.SPA, var = "rownames")
dataset.NAM2 <- rownames_to_column(dataset.NAM, var = "rownames")
dataset.SPA2 <- left_join(dataset.SPA2, dataset.NAM2[, c("rownames", "Site", "SampleDate", "SampleNumber")], by = "rownames")
dataset.SPA2$Site_Date_Number <- paste(dataset.SPA2$Site, "_", dataset.SPA2$SampleDate, "_", dataset.SPA2$SampleNumber)
dates <- as.Date(dataset.SPA2$SampleDate, "%Y-%m-%d")
dataset.SPA2$Year <- strftime(parse_date_time(as.character(dates), "%Y-%m-%d"), "%y")
dataset.SPA2$Site_Year <- paste(dataset.SPA2$Site, "_", dataset.SPA2$Year)

cabinPoints <- SpatialPointsDataFrame(coords = dataset.SPA[, 1:2], data = dataset.SPA)
  
getColor2 <- function(dataset.SPA2) {
  sapply(dataset.SPA2$SampleDate, function(SampleDate) {
  if(SampleDate <= "2005-12-31") {
    "green"
  } else if(SampleDate <= "2006-12-31") {
    "yellow"
  } else if(SampleDate <= "2007-12-31") {
    "darkorange"
  } else if(SampleDate <= "2008-12-31") {
    "red"
  } else if(SampleDate <= "2009-12-31") {
    "pink"
  } else if(SampleDate <= "2010-12-31") {
    "blue"
  } else if(SampleDate <= "2011-12-31") {
    "darkgreen"
  } else if(SampleDate <= "2012-12-31") {
    "cyan"
  } else if(SampleDate <= "2013-12-31") {
    "deeppink"
  } else if(SampleDate <= "2014-12-31") {
    "lightblue"
  } else if(SampleDate <= "2015-12-31") {
    "lightseagreen"
  } else if(SampleDate <= "2016-12-31") {
    "darkviolet"
  } else if(SampleDate <= "2017-12-31") {
    "darkred"
  } else if(SampleDate <= "2018-12-31") {
    "cadetblue"
  } else if(SampleDate <= "2019-12-31") {
    "black"
  } else if(SampleDate <= "2020-12-31") {
    "gray"
  } else {
    "brown"
  } })
} 

#dates <- as.Date(dataset.SPA2$SampleDate, "%Y-%m-%d") 
#dataset.SPA2$Year <- strftime(parse_date_time(as.character(dates), "%Y-%m-%d"), "%Y")

  leaflet(data = dataset.SPA2) %>% addProviderTiles(providers$Esri.WorldTopoMap) %>% addCircleMarkers(~Longitude, ~Latitude, popup = paste( "Station_Année : ", dataset.SPA2$Site_Year, "<br>", "Altitude : ", dataset.ENV2$Altitude, "<br>"), label = (dataset.SPA2$Site_Year), radius = dataset.ENV2$Altitude, color = getColor2(dataset.SPA2), stroke = F, fillOpacity = 0.5, clusterOptions = markerClusterOptions()) %>% addLegend(
  position = 'bottomright',
  colors = palette(),
  labels = palette(),
  opacity = 1,
  title = 'Légende')
  
rm(dataset.SPA2)

```


##Présence de données aberrantes

###Dispersion des valeurs observées

Les diagrammes de dispersion suivants présentent la valeur des données de variables continues observées dans le fichier de données dans l'ordre à laquelle elles apparaissent dans ce fichier pour chaque variable. Sous l'axe des X se trouve l'identifiant de la visite vis-à-vis la valeur observée correspondante, soit le nom du site d'où provient la donnée, sa date d'échantillonnage et le nombre d'échantillonnage pris pour cette donnée.

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Vérifier les données et assurez-vous qu'elles réflètent bien la réalité. Examinez les points suivants :*
>
> - *Des données sortent-elles de l'ordinaire?*


```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#Diagrammes de dispersion des valeurs observées par variable d'habitat

dataset.NAM2$Site_Date_Number <- paste(dataset.NAM2$Site, "_", dataset.NAM2$SampleDate, "_", dataset.NAM2$SampleNumber)
dataset.ENV2 <- left_join(dataset.ENV2, dataset.NAM2[,c("rownames", "Site_Date_Number")], by = "rownames")

for(j in 2:(ncol(dataset.ENV2)-3)){
plot.ab <- ggplot(dataset.ENV2, aes(x = dataset.ENV2$Site_Date_Number, y = dataset.ENV2[,j])) +
  geom_point() +
  labs(y = "Valeur", x = "Visite") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = -0.05)) +
   scale_x_discrete(breaks = ifelse(!is.na(dataset.ENV2[,j]), dataset.ENV2$Site_Date_Number, ""), labels = ifelse(!is.na(dataset.ENV2[,j]), dataset.ENV2$Site_Date_Number, ""), na.value = NA) +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ggtitle(paste("Valeurs observées de la variable", colnames(dataset.ENV2[j]), "par visite"))
plot.ab
print(plot.ab)
}

```

###Boîtes à moustaches des valeurs observées et transformées

La première boîte à moustaches (à gauche) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées dans le fichier de données et la deuxième boîte à moustaches (à droite) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées ayant subies une transformation logarithmique. 

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Vérifiez les données et assurez-vous que cela réflète bien la réalité. Examinez particulièrement les éléments suivants:*
>
> - *Des données semblent-elles sortir de l'ordinaire?*

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
#Boîtes à moustaches des valeurs observées et transformées

for(i in 2:(ncol(dataset.ENV2)-3)){
box.ab.1 <- qplot(y = dataset.ENV2[,i], x = "", geom = "boxplot", ylab = colnames(dataset.ENV2[i])) + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ggtitle(paste("Distribution des valeurs observées\npour", colnames(dataset.ENV2[i])))
box.ab.2 <- qplot(y = dataset.ENV2[,i], x = "", geom = "boxplot", ylab = paste("Log(", colnames(dataset.ENV2[i]),")"), log = "y") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ggtitle(paste("Distribution de log(valeurs observées)\npour", colnames(dataset.ENV2[i])))

grid.arrange(box.ab.1, box.ab.2, ncol = 2)
}

```



###Identification des données aberrantes potentielles

La première boîte à moustaches (à gauche) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées dans le fichier de données et le diagramme de dispersion (à droite) présentent la distribution des valeurs de variables continues observées dans l'ordre à laquelle elles apparaissent dans ce fichier. Les données présentant une identification par leur identifiant sur les diagrammes représentent les données potentiellement aberrantes contenues dans le fichier de données. La méthode utilisée pour identifier les données potentiellement aberrantes est l'étendue interquantile (*Interquantile range* ou *IQR*). L'IQR se calcule de la manière suivante :

`IQR(x) = quantile(x, 3/4) - quantile(x, 1/4)`


Les valeurs potentiellement aberrantes sont définies comme des observations qui se situent au-dessous de *Q1 - 1,5 IQR* ou plus de *Q3 + 1,5 IQR*.

L'identifiant de la visite correspond au nom du site d'où provient la donnée, sa date d'échantillonnage et le nombre d'échantillonnage pris pour cette donnée.

> ![ACTION:](../../../Configuration/action.png)
> *Examinez les graphiques suivants et portez votre attention sur les points (si présents) auxquels un identifiant est associé. Posez-vous la question suivante :*
>
> - *Les données potentiellement aberrantes le sont-elles vraiment?*


```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#Identification des données aberrantes potentielles

for (j in 2:(ncol(dataset.ENV2)-3)) {
  boxplot <- ggplot(data = dataset.ENV2, aes(x = "", y = dataset.ENV2[,j])) +
    geom_boxplot() +
    ylab("Valeur") +
    xlab("") +
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
    ggtitle(paste("Valeurs observées de la\nvariable", colnames(dataset.ENV2[j]))) +
    geom_text(aes(label = ifelse(dataset.ENV2[,j] < quantile(dataset.ENV2[,j], probs=c(.25), na.rm = T) - 1.5*IQR(dataset.ENV2[,j], na.rm = T)|dataset.ENV2[,j] > quantile(dataset.ENV2[,j], probs=c(.75), na.rm = T) + 1.5*IQR(dataset.ENV2[,j], na.rm = T), dataset.ENV2$Site_Date_Number, "")), hjust = -0.05, size = 3)

  dotchart <- ggplot(data = dataset.ENV2, aes(y = seq(dataset.ENV2[,j]), x = dataset.ENV2[,j], na.rm = T)) +
    geom_point(na.rm = T) +
    ylab("Ordre des données") +
    xlab("Valeur") +
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
    ggtitle(paste("Distribution des valeurs\nobservées de la variable\n", colnames(dataset.ENV2[j]))) +
    geom_text(aes(label = ifelse(dataset.ENV2[,j] < quantile(dataset.ENV2[,j], probs=c(.25), na.rm = T) - 1.5*IQR(dataset.ENV2[,j], na.rm = T)|dataset.ENV2[,j] > quantile(dataset.ENV2[,j], probs=c(.75), na.rm = T) + 1.5*IQR(dataset.ENV2[,j], na.rm = T), dataset.ENV2$Site_Date_Number, "")), hjust = -0.05, nudge_y = 2, size = 3)
        
  grid.arrange(boxplot, dotchart, ncol = 2)
}
```

La liste suivante présente les données potentiellement aberrantes contenues dans le fichier de données pour chaque variable. Lorsque l'identifiant d'une donnée y est indiqué, cela indique que cette donnée représente une donnée potentiellement aberrante contenue dans le fichier de données. Les mentions *""* indiquent les données non aberrantes et les mentions *NA* indiquent la présence de valeurs manquantes. L'identifiant de la visite correspond au nom du site d'où provient la donnée, sa date d'échantillonnage et le nombre d'échantillonnage pris pour cette donnée.

```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#Identification des données aberrantes potentielles (suite)

for (j in 2:(ncol(dataset.ENV2)-3)) {
print(colnames(dataset.ENV2[j]))
list <- list(ifelse(dataset.ENV2[,j] < quantile(dataset.ENV2[,j], probs=c(.25), na.rm = T) - 1.5*IQR(dataset.ENV2[,j], na.rm = T) | dataset.ENV2[,j] > quantile(dataset.ENV2[,j], probs=c(.75), na.rm = T) + 1.5*IQR(dataset.ENV2[,j], na.rm = T), dataset.ENV2$Site_Date_Number, ""))
print(list)
}

```


##Normalité des données 

###Diagrammes Quantile-Quantile et histogrammes de fréquences

Pour chaque variable, le premier graphique (à gauche) illustre la distribution observée des valeurs par variable par des points et la distribution normale théorique calculée à partir des paramètres de la distribution observée par une droite. Plus les valeurs observées sont positionnées sur la droite, plus celles-ci sont distribuées selon la loi normale.

Le deuxième graphique (au milieu) illustre par un histogramme la distribution des fréquences des valeurs observées par taxon. Cet histogramme illustre également la valeur moyenne par variable par une ligne pleine ainsi que l'écart-type des variables par deux lignes pointillées.

Le troisième graphique (à droite) illustre la distribution des fréquences des valeurs observées par variable ayant subies une transformation logarithmique. Si la distribution des données sur ce dernier graphique semble ressembler davantage à une distribution normale, une transformation logarithmique des données pourrait être nécessaire. Cet histogramme illustre également la valeur moyenne par variable par une ligne pleine ainsi que l'écart-type des variables par deux lignes pointillées.

```{r, echo=FALSE}
#Diagrammes Quantile-Quantile et histogrammes de fréquences

for (i in 1:ncol(dataset.ENV)){
norm.mean <- mean(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))
norm.sd <- sd(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))
norm.n <- length(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))
norm.bin <- ceiling(max(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))- min(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))/nclass.Sturges(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))))

par(mfrow = c(1,3), oma=c(1,1,2,1))

qqnorm(which(!is.na(dataset.ENV[,i])), main = "Diagramme Quantile-Quantile", xlab = "Quantiles de la loi normale", ylab = "Quantiles normalisés observés")
qqline(which(!is.na(dataset.ENV[,i])),lty = 2)

hist.ab <- hist(as.numeric(unlist(dataset.ENV[,i])), breaks = "Sturges", xlab = "Valeur", ylab = "Fréquence", main = "Fréquences d'abondances")
xfit <- seq(min(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))), max(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))), length=norm.n)
yfit_density <- dnorm(xfit, mean = norm.mean, sd=norm.sd)
yfit_freq <- yfit_density*diff(hist.ab$mids[1:2])*norm.n
lines(xfit, yfit_freq, col="red", lwd=1)
  abline(v = norm.mean, col = "blue") +
  abline(v = norm.mean + norm.sd, lty = 2, col = "blue") +
  abline(v = norm.mean - norm.sd, lty = 2, col = "blue")

norm.mean.log <- mean(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))))
norm.sd.log <- sd(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))))
norm.n.log <- length(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))))
norm.bin.log <- ceiling(max(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))))- min(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i]))))/nclass.Sturges(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))))
  
hist.ab.2 <- hist(log(as.numeric(unlist(dataset.ENV[,i]))), breaks = "Sturges", xlab = "Log(Abondance)", ylab = "Fréquence", main = "Fréquences d'abondances (log)")
xfit <- seq(min(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))), max(log(which(!is.na(dataset.ENV[,i])))), length=norm.n.log)
yfit_density <- dnorm(xfit, mean = norm.mean.log, sd=norm.sd.log)
yfit_freq <- yfit_density*diff(hist.ab.2$mids[1:2])*norm.n.log
lines(xfit, yfit_freq, col="red", lwd=1)
  abline(v = norm.mean.log, col = "blue") +
  abline(v = norm.mean.log + norm.sd.log, lty = 2, col = "blue") +
  abline(v = norm.mean.log - norm.sd.log, lty = 2, col = "blue")
  mtext(colnames(dataset.ENV[i]), cex = 1.2, outer = TRUE)

  }

```


###Boîtes à moustaches des valeurs observées par variable environnementale

Pour chaque variable, la première boîte à moustaches (à gauche) illustre la distribution des valeurs observées dans le fichier de données et la deuxième boîte à moustaches (à droite) illustre la distribution des valeurs observées dans le fichier de données ayant subies une transformation logarithmique.

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
#Boîtes à moustaches des valeurs observées par variable d'habitat

for(i in 1:ncol(dataset.ENV)){
box.ab.1 <- qplot(y = dataset.ENV[,i], x = "", geom = "boxplot", ylab = "Valeur") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ggtitle(paste("Boite à moustaches pour\n", colnames(dataset.ENV[i])))
box.ab.2 <- qplot(y = dataset.ENV[,i], x = "", geom = "boxplot", ylab = "Log(Valeur)", log = "y") + 
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  ggtitle(paste("Boite à moustaches pour\n", colnames(dataset.ENV[i])))

grid.arrange(box.ab.1, box.ab.2, ncol = 2)
}

```


###Tests de normalité

Les résultats suivants présentent le résultat obtenu par un test de Snows appliqué sur chaque variable du fichier de données. Une valeur de P (p-value) inférieure à 0.05 indique qu'il n'est pas possible de supposer que la distribution des données suit la loi normale avec une probabilité de 95%. 

```{r, echo=FALSE, warning=FALSE}
#Tests de normalité de Snows par variable

apply(dataset.ENV, 2, SnowsPenultimateNormalityTest)

#Une valeur de P (p-value) inférieure à 0.05 indique qu'il n'est pas possible de considérer que les données suivent une distribution normale. 

```


##Collinéarité des variables

###Matrice de diagrammes de disperson

La matrice de diagrammes de dispersion suivante illustre la relation qui existe entre des pairs de variables. Elle permet notamment de détecter la présence de corrélations entre des variables.

```{r, echo=FALSE}
#Matrice de corrélation entre les variables

dataset.ENV[is.na(dataset.ENV)] <- 0

AllS <- names(dataset.ENV)
Env <- dataset.ENV[,AllS]

PlotMatrix(Env, panel = panel.smooth)

dataset.ENV[dataset.ENV == 0] <- NA

```


###Indépendance temporelle des variables

Pour chaque variable, le premier graphique (en haut à gauche) illustre la valeur observée des données selon leur année d'échantillonnage. Le deuxième graphique (en haut à droite) illustre les tendances observées de variations des valeurs des données dans le temps. Le troisième graphique (en bas à gauche) illustre les prévisions futures de variations des valeurs dans le temps. Sur ce graphique la ligne bleue correspond à la tendance attendue moyenne de variations dans le temps, la zone grise foncée correspond à un intervalle de confiance de 80% et la zone grise pâle correspond à un intervalle de confiance de 95%. Le quatrième graphique (en bas à droite) illustre l'autocorrélation de séries temporelles (ACF). Une valeur d'autocorrélation  supérieure à l'intervalle de confiance de 95% illustrée par la ligne pointillée indique une possible dépendance entre la variable et la période de l'année (temps). Par exemple, une certaine valeur d'une variable observée lors d'une année précise pourrait être expliquée par un certain événement datant d'une année antérieure (décalage dans le temps en années). Il est à noter que l'autocorrélation au temps de décalage 0 est, par définition, égale à 1.

```{r echo=FALSE}
#Indépendance temporelle des variables

dataset.ENV2 <- left_join(dataset.ENV2, dataset.NAM2[,c("rownames", "SampleDate")], by = "rownames")

dataset.ENV2[is.na(dataset.ENV2)] <- 0

for(i in 2:(ncol(dataset.ENV2)-4)){
  par(mfrow = c(2, 2), oma = c(1,1,2,1))
  graph.time <- plot(dataset.ENV2$SampleDate, dataset.ENV2[,i], xlab = "Année", ylab = "Valeur", main = "Valeurs observées")

  graph.time2 <- ts(dataset.ENV2[,i], frequency = 12, start = c(2005-01-01), end = c(2016-01-01))
  plot(graph.time2, xlab = "Année", ylab = "Valeur", main = "Valeurs prédites")

  auto.arima <- auto.arima(graph.time2)
  graph.auto.arima <- plot(forecast(auto.arima, h = 120), main = "Prévision (ARIMA)", xlab = "Année")
  
  graph.lag <- acf(graph.time2, xlab = "Décalage (années)", ylab = "ACF", main = "Fonction d'autocorrélation", ylim = c(0, 1))
  mtext(colnames(dataset.ENV2[i]), cex = 1.2, outer = TRUE)
}

dataset.ENV2[dataset.ENV2 == 0] <- NA

#rm(dataset.NAM2)

```

Plus bas se trouvent les résultats du test de la statistique de Ljung–Box appliqué sur chaque variable et confirment les résultats illustrés par les graphiques précédents. Une valeur de P (p-value) inférieure à 0.05 permet de supposer que les valeurs résiduelles d'une variable dépendent de la période de l'année (temps).

```{r, echo=FALSE}
#Indépendance temporelle des variables (suite)

dataset.ENV2[is.na(dataset.ENV2)] <- 0

for(i in 2:(ncol(dataset.ENV2)-4)){
  graph.time2 <- ts(dataset.ENV2[,i], frequency = 12, start = c(2005-01-01), end = c(2016-01-01))
  auto.arima <- auto.arima(graph.time2)
  box <- lapply(1:20, function(j) Box.test (resid(auto.arima), lag = j, type="Ljung"))
  print(paste(colnames(dataset.ENV2[i])))  
  print(box)
}

dataset.ENV2[dataset.ENV2 == 0] <- NA

```

##Notes sur les versions
**Quoi de nouveau, mis à jour ou corrigé dans cette version**

***
![ACTION:](../../../Configuration/logo_new.png) Nouveau &nbsp;&nbsp;&nbsp;   ![ACTION:](../../../Configuration/logo_updated.png) Mise à jour &nbsp;&nbsp;&nbsp;  ![ACTION:](../../../Configuration/logo_fixed.png) Corrigé

***

**RCBA_vv_habitat.Rmd Version 1.1 — 1er novembre 2017**

Cette version présente des suggestions d'actions en rapport avec la vérification et validation des données générales.

![ACTION:](../../../Configuration/logo_new.png)   **Actions**.

**RCBA_vv_habitat.Rmd Version 1.0 — 18 août 2017**

Version initiale de l'outil de vérification et validation des données d'habitat.

![ACTION:](../../../Configuration/logo_new.png)   **Première version**.


***

Développé par [Martin Jean](mailto:martin.jean@canada.ca) et Evelyne Paquette-Boisclair
